近日，山一大一附院（省千佛山医院）揭榜2026年山东省“人工智能+网络安全”揭榜挂帅项目，联合国内数据安全领域领军企业北京安华金和科技有限公司，围绕“敏感数据智能识别管理关键技术研究”开展联合攻关。

随着医院业务规模不断扩大、信息系统日趋复杂，医疗数据作为医院最重要的数字资产，其安全管理正面临“家底不清、路径不明、风险难控”的现实挑战。项目坚持以临床需求为导向，以“场景驱动、流量感知、智能识别、链路管控”为总体思路，着力破解医疗数据安全治理难题。

数据“家底不清”，是医疗数据安全的第一道坎

医院信息系统多源异构，结构化病历、非结构化影像报告、时序性生命体征数据交织流转。传统人工盘点、静态扫描方式无法实时、准确掌握敏感数据分布，大量“影子资产”和未知数据流转链路长期处于“不可见、不可管”状态。项目通过部署流量探针，基于基于医疗数据全链路监测平台的医疗数据资产动态测绘，以“零侵入”方式实现医院核心业务网络全流量采集，自动发现并梳理数据库、临床服务接口等数据资产，绘制可视化的网络空间拓扑图，让全院数据资产“家底”一清二楚，数据资产盘点效率预计提升90%以上。

智能识别，让敏感数据无所遁形

病历文本专业性强、语境复杂，传统基于关键字、正则表达式的识别方法误报漏报率高，难以满足《数据安全法》《个人信息保护法》等法规对精准分类分级的要求。项目深度融合医院电子病历数据特征，构建针对医疗敏感数据的智能识别模型，融合医疗知识图谱与NLP技术，精准识别病历中的疾病诊断、用药记录、检查结果、个人信息等敏感实体，敏感数据识别准确率可达92%以上，让医疗数据分类分级从“规则匹配”走向“语义理解”。

全链路追踪，让每一次数据流转都有迹可循

医疗数据在临床、科研、管理等各环节频繁流转，涉及医生工作站、移动护理、远程会诊等多个终端与应用。项目可视化呈现患者数据从挂号、就诊、检查到住院的全流程流转路径，通过建立医护人员、系统账号的正常行为基线，智能监测“新链路”“罕见访问”“超频查询”等异常行为，变被动响应为主动预警，将未知数据泄漏风险发现时间从“月级”缩短至“小时级”。

快速溯源定责，为数据安全加上“保险锁”

针对疑似数据泄露事件，项目可基于患者ID、诊疗号等“自然人标识”或操作账号，快速进行全链路图形化回溯，精准定位泄露源头、路径与范围，为事件处置与合规审计提供可追溯的技术依据，实现医疗数据安全管控的闭环管理。

项目建成后，医院将形成“技术平台+标准规范+最佳实践”的成套成果，产出《数据及应用资产清单》《核心业务场景敏感数据分布与流转报告》《医疗健康数据分类分级实践指南》等标准规范，打造国内领先、可复制的智慧医疗数据安全智能管控样板点。对患者而言，个人隐私和诊疗信息将得到更加充分的保护；对医院而言，数据安全防护与合规水平将显著提升，为医疗业务稳定运行筑牢安全底座，推动健康医疗数据要素安全流通、价值有效释放。